檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Classification".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="吳怡樂"
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近年來，在物件檢測與辨識上最常用到的方法是深度學習，而在深度學習的過程中最重要的東西就是在訓練過程中的數據集。但是當我們仔細瀏覽這些用來訓練的數據集會發現這些數據集都是在晴朗的白天而且簡單的環境下記…
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近年來關於自動的照片分類與註解的研究中，尺度不變特徵轉換(SIFT)越來 越被廣泛用做視覺特徵。然而，由於事件照片內容變動性大，再加上SIFT 強大 的分辨能力，將造成SIFT 對於相同事件類別照片…
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本文設計一套方便簡易的模型化技術，對個人發表過的學術論文進行分析，進而分類出其專長領域所在。採用語言模型(language modeling)在資訊檢索(information retrieval)…
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在當今先進的醫療技術下，已經有多種方法可以有效地檢測婦女的懷孕情況。然而，這些方法往往各自存在一些缺陷，例如對被檢測者可能造成不適或價格昂貴等問題。心電訊號圖（Electrocardiograph，…
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相片事件在個人相簿管理是很重要的議題。因為使用者會為特定事件去拍照，所以相片事件容易被使用者記住。然而，相片事件標註目前有些問題需要改善。第一是缺乏有用的偵測模組來偵測相片資訊，第二為缺乏和相片事件…
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在社交網路上，圖片是用戶表達情緒的重要方式之一。因為圖片的便捷性，越來越多的人會在社交網路上上傳圖片。在過去，情感分析大部分都聚焦在文本內容上，像是latent semantic analysis，…
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在過去，分辨人種的不同通常是使用面部特徵擷取和淺層學習像是decision trees， SVM，Naive Bayes 等等。深度學習通常都需要花費大量的時間來訓練。但隨著硬體的進步以及新的演算法…
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隨著p2p軟體的盛行，人們接觸到令人反感的資訊的機會變多了。 這些令人反感的資訊是不適合一般大眾及幼童並會對心靈產生傷害的，所以如何阻絕或過濾這些不當的資訊已經成為一個重要的議題。色情影片 是令人反…
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由於數位相機與數位相片普及化，使得接踵而來的數位資料劇增。使用者可以輕易透過數位設備取得數位影像資料，但是礙於設備的優劣或使用者本身的習慣，往往因為數位影像取得的不當而造成影像的模糊。模糊影像的處理…